he ▾
התחל עכשיו

התחלה מהירה: שילוב API ללא צנזורה

שלב את ה-LLM ללא צנזורה לתוך בסיס הקוד הקיים שלך עם ה-API התואם ל-OpenAI זה. אנו מספקים נקודת קצה ייעודית המקבלת בקשות סטנדרטיות, המאפשרת לך לעקוף מסנני תוכן תוך שמירה על זרימות עבודה מוכרות של SDK.

הגדרת כתובת URL בסיסית ואימות

התחל על ידי הפניית הלקוח שלך לכתובת הבסיס שלנו ושימוש ב-Bearer token. נקודת הקצה היא https://api.howmuchisdeepseekapi.com/v1. אתה משיג את המפתח שלך על ידי לחיצה על 'קבל מפתח API' בדף ההרשמה, שם תוכל להיכנס באמצעות Google או להשתמש באימייל וסיסמה. אין צורך במספר טלפון, והמפתח מופיע מיד. נדרש מפתח פעיל אחד בלבד לכל חשבון; יצירת מפתח חדש מחליפה את הישן.

האימות הוא סטנדרטי. העבירו את המפתח ב- Authorization header. תצורה זו עובדת עם לקוחות ה-Python או JS הרשמיים של OpenAI. פשוט הגדר את כתובת הבסיס ומפתח ה-API באובייקט הלקוח שלך. זה מבטיח שהקוד הקיים שלך ירוץ ללא שינוי מהותי.

curl https://api.howmuchisdeepseekapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current pricing for the deepseek api endpoint"}]
  }'

נקודת קצה להשלמות צ'אט (/v1/chat/completions)

שלחו את הפרומפטים שלכם אל נקודת הקצה להשלמת צ'אט. כאן טקסט נכנס וטקסט יוצא. מזהה המודל שאתם חייבים להשתמש בו הוא uncensored. זהו מודל בעל משקל פתוח המותאם לתשובות ללא סירובים לשימוש מבוגר חוקי. זהו לא GPT, Claude או DeepSeek. שלח את ההודעות שלך כמערך של אובייקטים של תפקיד ותוכן.

ה-API מצפה למבני JSON סטנדרטיים. ניתן לכלול תפקידי מערכת, משתמש ועוזר. התגובה תכיל את תשובת המודל. שגיאות כמו חוסר באשראי מחזירות סטטוס 402. מפתחות לא חוקיים מחזירים 401. קודים סטנדרטיים אלו עוזרים לך לטפל בכשלים בצורה חלקה בלוגיקה של היישום שלך.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howmuchisdeepseekapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

נקודת קצה לרשימת מודלים (/v1/models)

בצע שאילתה על נקודת הקצה של המודלים כדי לאמת חיבוריות. שלח בקשת GET ל /v1/models. התגובה מפרטת את המודלים הזמינים. תראה את uncensored מזהה המודל המופיע כאן. זה מאשר שהאימות שלך עובד כראוי.

נקודת הקצה הזו שימושית לניפוי באגים. אם אתם מקבלים שגיאת 404 או 500, ייתכן שכתובת הבסיס שלכם שגויה. השתמשו בשיחה זו כדי לוודא שהלקוח שלכם יכול להגיע לשרתים שלנו לפני שליחת payloads כבדים. היא מחזירה אובייקט רשימה פשוט המכיל את פרטי המודל.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howmuchisdeepseekapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

תגובות בסטרימינג וצריכת טוקנים

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בבקשה שלך. ה-API מחזיר אירועים שנשלחו על ידי השרת (SSE). כל קטע מכיל טקסט חלקי. הקטע הסופי כולל את סטטיסטיקות שימוש באסימונים. זה מאפשר לך להציג טקסט למשתמשים בזמן אמת.

ספירות טוקנים קריטיות לחיוב. אתה משלם $0.15 על כל 1M טוקני קלט ו-$0.50 על כל 1M טוקני פלט. שגיאות הן בחינם. נתוני השימוש בחלקיק האחרון עוזרים לך לעקוב אחר עלויות במדויק. אתה גם יכול להגדיר max_tokens להגביל את הפלט. אם לא יוגדר, המקסימום הוא 2,048 טוקנים.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

פקודות פונקציה ומצב JSON

השתמש ב-calling פונקציות לתוצאות מבניות. הגדר כללים בגוף הבקשה שלך. המודל יגיב עם קריאות לפונקציה כאשר מתאים. אתה יכול גם לכפות מצב JSON על ידי הגדרת response_format אל {"type": "json_object"}. זה מבטיץ שהפלט הוא JSON תקין.

פרמטרים כמו temperature וגם top_p שליטה באקראיות. השתמשו stop רצפים לעצירת ייצור. ניתן גם להגדיר presence_penalty וגם frequency_penalty להפחית חזרתיות. כלי אלו נותנים לך שליטה עדינה מאוד בהתנהגות המודל.

פרמטרים: טמפרטורה, Top-p, ורצפי עצירה

התאם temperature ליצירתיות. ערכים גבוהים יותר מייצרים פלט מגוון יותר. הגדר top_p לשלוט בדגימת גרעין. השתמש stop רצפים לסיום יצירה בשרשראות ספציפיות. פרמטרים אלו עוזרים לכוונן את המודל למקרה השימוש הספציפי שלך.

ניתן גם להגדיר seed לפלט דטרמיניסטי. זה שימושי לניפוי באגים. חלון ההקשר הוא 100,000 טוקנים עבור פרומפט והשלמה משולבים. הפלט המקסימלי הוא 16,000 טוקנים לכל בקשה. זה מאפשר שיחות ארוכות ללא איבוד הקשר.

שאלות נפוצות

כמה עולה ה-API של deepseek לשימוש ללא צנזורה?

אנו גובים $0.15 על כל 1M אסימוני קלט ו-$0.50 על כל 1M אסימוני פלט. אין דמי מנוי. אתה משלם רק על מה שאתה משתמש בו, כאשר שגיאות הן בחינם. האשראי אינו פג תוקף.

מהו גודל חלון ההקשר?

חלון ההקשר הוא 100,000 טוקנים, המשלב את הפלט (prompt) ואת ההשלמה (completion). אתם יכולים לייצר עד 16,000 טוקנים בתגובה אחת. זה מאפשר שיחות נרחבות או עיבוד מסמכים ארוכים.

כיצד לטפל במגבלות קצב?

אתה מוגבל ל-300 בקשות לדקה לכל מפתח. ניתן גם להיות עם 8 בקשות מקבילות. אם תחרוג ממגבלות אלו, תקבל שגיאת 429 Too Many Requests. יישם backoff מעריכי בלקוח שלך כדי לטפל בזה ברכות.

קבלו את מפתח ה-API שלכם עכשיו

הירשם, העתק את המפתח, וכוון את הלקוח שלך לכתובת הבסיס החדשה. סיימנו.

התחל עכשיו