API deepseek: คู่มือการกำหนดราคาและการผสานรวม
โมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์ประมวลผลข้อความแตกต่างจากแชทบอทมาตรฐาน มักจะละเลยตัวกรองความปลอดภัยที่กระตุ้นการประมวลผลเพิ่มเติมหรือการปฏิเสธ การเข้าใจเมตริกของโทเค็นช่วยให้คุณประมาณการต้นทุนได้อย่างแม่นยำเมื่อปรับขนาดเวิร์กโฟลว์การออกแบบพรอมต์
สรุป
- โมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์ประมวลผลข้อความแตกต่างไป มักจะละเลยตัวกรองความปลอดภัยที่กระตุ้นการประมวลผลเพิ่มเติม
- โทเค็นเอาท์พุตมักจะมีราคาสูงกว่าโทเค็นอินพุตในโมเดลการให้เหตุผลคุณภาพสูง
- การสตรีมและการเรียกใช้ฟังก์ชันเป็นฟีเจอร์มาตรฐานที่มีผ่านเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
- ระบบบิลลิ่งคริปโตอนุญาตให้เติมเงินได้ทันทีพร้อมโบนัส โดยไม่ต้องเสียค่าสมัครรายเดือน
ทำความเข้าใจต้นทุนโทเค็นในโมเดล Uncensored
ต้นทุนโทเค็นขึ้นอยู่กับวิธีการที่โมเดลตีโครงสร้างพรอมต์ของคุณ LLM uncensored มักประมวลผลหน้าต่างบริบทอย่างรุนแรงกว่าเพราะไม่หยุดกึ่งกลางการสร้างเพื่อตรวจสอบการละเมิดนโยบาย สิ่งนี้หมายความว่าโทเค็นอินพุตของคุณจะถูกประมวลผลอย่างเต็มที่ ในขณะที่โทเค็นเอาต์พุตจะสะสมตามความเต็มใจของโมเดลในการขยายความ
นักพัฒนาจำนวนมากสังเกตว่าโมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์สร้างคำตอบที่ยาวขึ้นเมื่อถามคำถามแบบเปิด ความยาวนี้เพิ่มจำนวน output tokens ของคุณอย่างมีนัยสำคัญ คุณควรตรวจสอบแดชบอร์ดการใช้งานของคุณอย่างใกล้ชิดหากคุณรันสคริปต์ที่มีปริมาณสูง
โมเดลราคามาตรฐานคิดเงินต่อล้านโทเค็น ค่าใช้จ่ายแตกต่างกันระหว่างข้อมูลนำเข้าและข้อมูลเอาต์พุต โทเค็นข้อมูลนำเข้ามักมีราคาถูกกว่า โทเค็นเอาต์พุตมีราคาแพงกว่าเพราะแทนที่งานการสร้างจริง
คำอธิบายราคาโทเค็นอินพุตเทียบกับเอาต์พุต
โทเค็นอินพุตมีราคาถูกกว่าเพราะแทนข้อมูลที่คุณส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ ส่วนโทเค็นเอาต์พุตมีราคาสูงกว่าเพราะแทนการคำนวณที่ต้องใช้ในการสร้างคำตอบ อัตราส่วนนี้เป็นมาตรฐานในโมเดลภาษาคุณภาพสูงส่วนใหญ่
เมื่อคุณส่งพรอมต์ยาวที่มีคำแนะนำน้อย คุณจะต้องจ่ายมากขึ้นสำหรับอินพุต เมื่อโมเดลเขียนเรียงความยาว คุณจะต้องจ่ายมากขึ้นสำหรับเอาต์พุต การปรับสมดุลระหว่างสองสิ่งนี้คือกุญแจสำคัญในการประหยัดต้นทุน
API ส่วนใหญ่คิดอัตราที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละทิศทาง คุณอาจจ่าย $0.15 ต่อล้าน input tokens บริการเดียวกันนี้อาจคิด $0.50 ต่อล้าน output tokens ตรวจสอบหน้าราคาเฉพาะสำหรับผู้ให้บริการของคุณเสมอ
- โทเค็นอินพุต: ราคาถูกกว่า แสดงถึงคำสั่งของคุณ
- โทเค็นผลลัพธ์: มีราคาสูงกว่า แสดงถึงคำตอบ
- ยอดเงิน: ปรับความยาวของ prompt เพื่อลดต้นทุนอินพุต
กำลังเปรียบเทียบอัตราของเรากับผู้ให้บริการแบบไม่มีเซนเซอร์รายอื่น
อัตราค่าบริการของเราตั้งไว้ที่ $0.15 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $0.50 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต นี่เป็นอัตราที่แข่งขันได้สำหรับโมเดล uncensored ที่ไม่ปฏิเสธเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ตัวกลางทั่วไปหลายรายคิดอัตราคล้ายกันแต่เพิ่มค่าธรรมเนียมซ่อนสำหรับการสตรีมหรือการลองใหม่
เราเสนอเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าโดยไม่มีค่าธรรมเนียมรายเดือน ความผิดพลาดและการปฏิเสธนั้นฟรี หมายความว่าคุณจ่ายเฉพาะสำหรับการสร้างที่สำเร็จเท่านั้น ผู้ให้บริการรายอื่นอาจเรียกเก็บเงินสำหรับคำขอที่ล้มเหลวหรือข้อผิดพลาดในการจำกัดอัตรา
เรายังมีโบนัสสำหรับการเติมเงินจำนวนมากขึ้น คุณจะได้รับเครดิตโบนัส +5% เมื่อเติม $50, +10% เมื่อเติม $100 และ +15% เมื่อเติม $200 ซึ่งทำให้การเรียกเก็บเงินแบบรวมกลุ่มมีประสิทธิภาพมากขึ้น คุณสามารถชำระเงินด้วย USDT หรือ USDC
| ฟีเจอร์ | API ของเรา | พร็อกซีทั่วไป |
|---|---|---|
| ราคา Input | $0.15 / 1M tokens | เปลี่ยนแปลงตาม |
| ราคาผลลัพธ์ | $0.50 / 1M tokens | เปลี่ยนแปลงตาม |
| ค่าธรรมเนียมรายเดือน | None | มัก $10+ |
การผสานรวมกับ SDK ของ OpenAI มาตรฐาน
การเชื่อมต่อเป็นไปอย่างง่ายดายเนื่องจากเราใช้ endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI คุณเพียงแค่ต้องเปลี่ยน base URL และระบุ API key ของคุณ สิ่งนี้ทำงานกับ SDK ทางการของ Python และ JavaScript
ตั้งค่า URL ฐานของคุณเป็น HTTPS://api.howmuchisdeepseekapi.com/v1 ใช้ ID โมเดล "uncensored" สิ่งอื่นๆ ปฏิบัติตามรูปแบบ OpenAI มาตรฐาน สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถนำโค้ดที่มีอยู่กลับมาใช้ใหม่ได้ด้วยการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย
SDK ส่วนใหญ่จัดการการลองใหม่และการสตรีมโดยอัตโนมัติ คุณสามารถเปลี่ยนผู้ให้บริการได้โดยไม่ต้องเขียนแอปพลิเคชันใหม่ทั้งหมด ความยืดหยุ่นนี้สำคัญมากสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการทดสอบโมเดลต่างๆ
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.howmuchisdeepseekapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howmuchisdeepseekapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Handling Context Windows and Max Output Tokens
API ของเรารองรับ context window ขนาด 100,000 tokens ซึ่งรวมถึงทั้ง prompt และ completion คุณสามารถส่งเอกสารยาวๆ และยังคงได้รับ response ที่สอดคล้องกัน ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ codebase ขนาดใหญ่หรือ transcript ยาวๆ
การส่งออกสูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อคำขอ หากคุณไม่ได้ตั้งค่า max_tokens ค่าเริ่มต้นคือ 2,048 tokens สิ่งนี้ป้องกันค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิดจากการตอบสนองที่ยาวมาก คุณสามารถปรับจำกัดนี้ตามความต้องการของคุณ
ระวังข้อจำกัดของ token หากคำขอของคุณยาวเกินไป คุณอาจไม่มีพื้นที่เหลือสำหรับคำตอบ ตรวจสอบการใช้งานของคุณเพื่อให้อยู่ในหน้าต่างบริบท เพื่อให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพสม่ำเสมอ
curl https://api.howmuchisdeepseekapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the current pricing for the deepseek api endpoint"}]
}'
การสตรีมและการรองรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน
เรารองรับการสตรีมผ่าน Server-Sent Events (SSE) ซึ่งช่วยให้คุณรับโทเค็นแบบเรียลไทม์ คุณสามารถแสดงคำตอบเมื่อถูกสร้างขึ้นมา สิ่งนี้ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้สำหรับอินเทอร์เฟซแชท
รองรับ Function Calling ด้วย คุณสามารถกำหนดเครื่องมือและปล่อยให้โมเดลตัดสินใจว่าจะใช้งานเครื่องมือใด สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการทำงานอัตโนมัติหรือการสืบค้นฐานข้อมูล โมเดลจะส่งคืน JSON ที่มีโครงสร้างเมื่อมีการร้องขอ
โหมด JSON รับประกันว่าผลลัพธ์เป็น JSON ที่ถูกต้อง ซึ่งทำให้การแยกวิเคราะห์ง่ายขึ้นในแอปพลิเคชันของคุณ คุณสามารถใช้พารามิเตอร์ response_format เพื่อบังคับใช้นี้
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
อัตราจำกัดและข้อจำกัดความพร้อมใช้งาน
เราบังคับใช้อัตราการจำกัดอย่างเคร่งครัดเพื่อให้การใช้งานเป็นธรรม คุณสามารถทำคำขอได้ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ ซึ่งเพียงพอสำหรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ หากคุณต้องการ throughput ที่สูงกว่า คุณสามารถใช้คีย์หลายคีย์ได้
คุณสามารถส่งคำขอได้ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ สิ่งนี้จำกัดความพร้อมใช้งานเพื่อป้องกันเซิร์ฟเวอร์ล้น ร่างกายของคำขอจำกัดอยู่ที่ 8 MB ซึ่งครอบคลุมการโต้ตอบส่วนใหญ่ที่เน้นข้อความ
หากคุณเกินขีดจำกัดเหล่านี้ คุณจะได้รับการตอบกลับเป็นข้อผิดพลาด 429 คุณสามารถจัดการสถานการณ์นี้ได้โดยการลองใหม่พร้อมกลไกการรอแบบทวีคูณ ตรวจสอบการใช้งานของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงัก
อนุญาตคีย์ใช้งานหนึ่งคีย์ต่อบัญชี คีย์ใหม่จะแทนที่คีย์เก่า การจัดการคีย์จึงง่ายขึ้น คุณไม่จำเป็นต้องติดตามคีย์หลายคีย์สำหรับโปรเจกต์เดียว
ระบบบิลลิ่งคริปโต: การเติมเงินและโบนัส
เรารับเฉพาะคริปโตสำหรับการเติมเงิน คุณสามารถชำระเงินด้วย USDT บน TRC20 หรือ USDC บน Base ยอดขั้นต่ำคือ $20 และสูงสุดคือ $500 ต่อธุรกรรม ซึ่งช่วยให้กระบวนการประมวลผลเรียบง่ายและรวดเร็ว
คุณได้รับเครดิตโบนัสสำหรับการเติมเงินจำนวนมากขึ้น +5% จาก $50 +10% จาก $100 และ +15% จาก $200 สิ่งนี้ตอบแทนผู้ใช้หนัก โบนัสจะถูกเพิ่มลงในยอดเงินแบบเติมเงินของคุณทันที
เครดิตไม่หมดอายุ คุณสามารถเติมเมื่อต้องการ ไม่มีค่าธรรมเนียมรายเดือน คุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้ คุณได้รับเครดิตทดลอง $0.50 ที่ใช้ได้ 7 days ซึ่งให้คุณทดสอบ API ก่อนตัดสินใจ ลงทะเบียนด้วย Google หรืออีเมล
การแก้ปัญหา API Error ทั่วไป
ข้อผิดพลาดทั่วไปรวมถึง 401 สำหรับคีย์ไม่ถูกต้องและ 429 สำหรับขีดจำกัดอัตรา ตรวจสอบคีย์ API ของคุณและให้แน่ใจว่าใช้งานอยู่ หากคุณเห็น 429 รอไม่กี่วินาทีแล้วลองใหม่
ข้อผิดพลาดในการแยกวิเคราะห์ JSON มักเกิดขึ้นเมื่อโมเดลส่งคืน JSON ที่ไม่ถูกต้อง ใช้พารามิเตอร์ response_format เพื่อบังคับใช้เอาต์พุต JSON ที่เข้มงวด สิ่งนี้ลดปัญหาการแยกวิเคราะห์ได้อย่างมีนัยสำคัญ
ข้อผิดพลาดของหน้าต่างบริบทเกิดขึ้นเมื่อ prompt ของคุณยาวเกินไป ให้ลดขนาดอินพุตหรือเพิ่มขีดจำกัดหน้าต่างบริบทหากมีให้ ตรวจสอบการใช้งานโทเค็นของคุณเพื่อให้อยู่ในขีดจำกัด
การปฏิเสธเกิดขึ้นน้อยแต่เป็นไปได้สำหรับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับเด็ก โมเดลของเราไร้เซนเซอร์แต่ยังมีขีดจำกัดแข็งเรื่องเนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับเด็ก นี่คือขีดจำกัดการปฏิเสธแข็งเพียงอย่างเดียวที่เราบังคับใช้ หัวข้ออื่นๆ อนุญาต
คำถามที่พบบ่อย
how much is deepseek API
API ของเราคิดค่าใช้ $0.15 ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $0.50 ต่อ 1 ล้าน output tokens สำหรับ uncensored model ของเราที่ให้บริการผ่าน endpoint แบบ OpenAI-compatible คุณสามารถเติมเงินด้วยคริปโตและรับโบนัสเมื่อเติมจำนวนมากขึ้น
โมเดลที่ไร้การเซ็นเซอร์รองรับการสตรีมหรือไม่
ใช่ เรารองรับการสตรีมผ่าน Server-Sent Events (SSE) คุณสามารถรับ tokens แบบเรียลไทม์และแสดงเมื่อถูกสร้าง สิ่งนี้ทำงานกับ SDK OpenAI มาตรฐาน
คุณรับวิธีการชำระเงินใดบ้าง?
คริปโตเท่านั้น: USDT บน TRC20 หรือ USDC บน Base จำนวนเต็มตั้งแต่ $20 ถึง $500 ส่วนลดเครดิตเริ่มใช้เมื่อจ่ายตั้งแต่ $50
how do i integrate with my existing code
เปลี่ยน base URL ไปยัง endpoint ของเราและระบุ API key ของคุณ ใช้ model ID "uncensored" วิธีนี้ทำงานกับ Python และ JavaScript SDK ที่รองรับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
รับคีย์ API ของคุณตอนนี้
ลงทะเบียน คัดลอกคีย์ และชี้ client ของคุณไปยัง base URL ใหม่ เสร็จแล้ว